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新时期智慧警务发展现状如何?

发布时间:2019-07-24 浏览次数:18540次
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【安防展览网 市场分析】云计算、大数据、移动互联网、物联网和人工智能等新技术是互联网社会的技术特征,也是智慧新警务的技术特征。
 
  1.拥抱互联网
 
  互联网思维没有确切的定义,它是一个多元概念,它的特征是民主、开放、平等,包括用户思维、简约思维、迭代思维、流量思维、社会化思维、平台思维和跨界思维。
 
  公安业务涉及民生。服务是公安的重要职能,也是树立警察亲民形象的载体。如何做好服务,关键是转变理念和思维。近年来,微信、 淘宝、京东、支付宝、大众点评、摩拜单车等互联网应用飞速发展,成为闻名世界的技术产品。这些互联网应用的特点就是开放、平等、 用户思维、平台思维、社会化思维等,而公安政务服务理念就是要转变为这些互联网理念。互联网思维重要的就是用户思维。即在价值链各个环节中都要“以用户为中心”去考虑问题,这与“以人民为本”的思想是一致的。在发展公安政务服务时,要以“体验至上”为出发点,从细节着手,让群众办事更便捷,不断提升群众的获得感和满意度。
 
  2.数据驱动警务
 
  早在 20 世纪 90 年代,美国纽约警察局就利用电子地图标注各种类型的犯罪和治安事件,通过这样的“犯罪地图”(Crime Mapping) 分析犯罪发生的规律并预测犯罪发生,对犯罪寻根溯源,结果辖区犯罪率连续六年下降。后来美国司法部在全国推广这种称为“数据驱动的警务管理”(Data Driven Policing Management)的模式。
 
  数据驱动警务,可以进行事前预防,可根据犯罪地图、事故地图、热力图进行提前布防;可进行事中调度,增强宏观调度指挥能力,优化警务安排和线路规划;可进行事后分析,根据分析结果重现犯罪现场和过程,有利于进行未来的防控和打击。
 
  通过数据驱动的警务机制,使警务工作由被动变主动、由事后处置变事前预防、由局部变整体、由短期变长期。这就是大数据驱动警务革新的重要意义,也是智慧新警务的重要特征之一。
 
  3.警务智能化
 
  2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,从国家层面制定未来10年人工智能的战略部署,该规划提出“要利用人工智能提升公共安全保障能力。促进人工智能在公共安全领域的深度应用,推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求,研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品,建立智能化监测平台。加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级,支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域 示范”,从国家战略的高度为公安信息化的发展指明了方向。
 
  4.警务移动化
 
  随着互联网和智能手机的广泛应用,以电子商务(比如淘宝、京东、滴滴打车等)为代表的互联网应用如雨后春笋般地出现,并以良好的用户体验感获得了民众的接受和点赞。网络社交(比如微信、微博、Facebook、钉钉等)更是成为人们在工作和生活中进行沟通、协作的必要工具。智能手机和无线网络的普及应用,正助推着公安应用系统的移动化。
 
  5.万物皆联网
 
  物联网是一个物物相连的互联网。联入网络的每一个物体和元素都安装身份识别标签和传感器,通过无线网络与互联网连接,进而连成一个没有边际的物联感知网络。在公共安全领域,出现了装备无线物联网视频门禁,在公安装备规范,提出应用物联网技术对消防装备、公安装备进行管理、跟踪。在消防安全领域,通过物联网技术为消防栓、防火卷帘、烟雾监测器等安装传感器,实时采集和监视要害单位要害部位的消防设施的状态,动态感知火灾隐患,消除消防设施的不良状态问题。通过消防大数据,可以实现火灾的预测预警预防。物联网在交通领域的应用称为“车联网”。通过车辆上安装 RFID (射频识别技术)电子标签,实现电子车牌功能,与车载电脑系统连接或者整合,实现车载智能终端或者车联网主机。通过车联网可以解决以往交通管理和车辆通行时存在的许多问题,如实现车辆识别、高速公路路费支付、城市拥堵收费等。